Максим Криппа - “Новые горизонты в области искусственного интеллекта будоражат воображение”

0

Максим Криппа - “Новые горизонты в области искусственного интеллекта будоражат воображение”
Максим Криппа - “Новые горизонты в области искусственного интеллекта будоражат воображение”

Мы еженедельно сталкиваемся с такими словосочетаниями, как искусственный интеллект. Но что это на самом деле, и чего нам ждать в ближайшем будущем? Об этом расскажет нам Максим Криппа.

Криппа Максим: “Искусственный интеллект — главный проводник изменений в XXI веке”

Понятия машинное обучение и искусственный интеллект (ИИ) давно вошли в привычный лексикон. Уже никого не удивишь новостью о внедрении новой технологии, связанной с ИИ. А кино и литература прочно укрепили в сознании картины, где роботы выполняют работы по дому, проводят сложные медицинские операции, ведут с человеком диалог, ничуть не уступающий по своему уровню беседе с живым человеком. Реальность сегодняшнего дня ушла не так уж и далеко от фантастического вымысла, представленного в произведениях искусства. Практика показывает, что многие невероятные новинки уже давно рядом с нами.

Максим Криппа утверждает, что глобальных примеров использования технологий, применяющих ИИ при внедрении нового программного продукта, более чем предостаточно: машинное зрение, самообучающиеся алгоритмы. Ведущие украинские разработчики также на передовом рубеже. В пример можно привести стартап Grammarly, изучающий рукописный шрифт людей по всему миру. Программа способна не только анализировать написанный от руки текст, но и проводить работу над ошибками, сопоставляя исправления человека со своими «знаниями», тем самым совершенствуя свой исходный код. Система полностью автономна, не требует никакого контролирующего звена в лице создателя или пользователя.

Более наглядный пример использования по причине своей распространенности — виртуальный помощник. По сути это умный секретарь или ассистент, находящийся в облаке или на жестком диске, способный к анализу информационных потоков. Он самостоятельно способен отправлять сообщения, отслеживать календарь важных дел, находить необходимую информацию в сети. Такие программы предполагают лишь наличие устройства, программы и подключения к интернету у пользователя. Рынок подобных продуктов ежегодно расширяется и развивается. Проведенное американским маркетинговым агентством Stone Temple исследование поставило целью выяснить, какой из существующих виртуальных помощников на сегодняшний день превосходит другие по интеллекту. Лидерам рынка, таким как Google Assistant, Cortana, Alexa и Siri было задано порядка 5000 тестовых вопросов, популярных пользовательских вопросов. Ни один из ассистентов не смог полностью ответить на весь список. Далеко не все ответы к тому же были полностью верны и точны. Места распределились следующим образом:

Первое место досталось помощнику Google Assistant. С менее значительным отрывом на втором месте оказалась Cortana от Microsoft. Ответив верно лишь приблизительно на пятую часть вопросов, последние места разделили Siri (Apple) и Alexa (Amazon).

Что примечательно, Google давно шел к этому показателю, собрав за несколько лет в компании лучшую команду в области машинного обучения и ИИ. Кроме повлиявшей на это известной корпоративной программы, обеспечивающей быстрый рост перспективного сотрудника, заслуживает внимания и история сделок, совершенных Google. Ниже приведены ключевые сделки компании за последние пять лет в сравнении с конкурентами:

 

Зашкаливающее количество репортажей и статей с выставок и конференций в СМИ подтверждают факт того, что эта передовая область не просто дань моде или тренд, а нечто совершенно новое, проникающее во все сферы жизни человека, производящее революционные изменения в реальном времени. Максим Криппа приводит, как весьма наглядный пример, следующий  молниеносный этап машиностроения. Всего сто лет назад была запущена конвейерная линия Генри Фордом, а уже сегодня в автомобиль встраиваются датчики, считывающие и анализирующие оперативную информацию о состоянии водителя, корректирующие его вождение, выстраивающие оптимальный маршрут в любую точку. К этому привел технологический бум, произошедший благодаря внедрению:

  • технологии BigData;

  • LBS служб и приложений для навигации;

  • «интернета вещей» (IoT).

Большинство людей даже не задумывались о том, насколько много важной информации могут собрать о них привычные гаджеты, просто проводя анализ действий и поведения их владельцев. Какой же смысл в том, чтобы способствовать расширению и обучению программ? Ответ прост. Ведь ключевая задача технологии была и остается одна — повышение эффективности деятельности человека благодаря рационализации затрачиваемых им усилий. ИИ не исключение. Строя маршруты, помогая управлять автомобилем, оптимизируя электропотребление в умном доме, заказывая необходимые продукты в холодильник, машинный интеллект способствует повышению качества жизни, экономии самого ценного — времени. Ситуации из современной жизни, где используется ИИ, многочисленны. Можно обратиться и к уже упомянутому примеру, затрагивающему автомобильную тему. «Умное» авто способно сопроводить владельца не только данными о маршрутах без пробок, но и предложить сделать остановку для целей безопасности, проанализировав информацию о состоянии здоровья, времени, проведенном за рулем. Такие советы — это не простой анализ одного фактора, а обобщение данных из множества источников (GPS, дорожные карты, данные онлайн). Из примера следует, что для грандиозных результатов совсем не обязательно инициализация программы, стопроцентно соответствующей по интеллекту уровню человека. Даже современные алгоритмы не должны моментально внедряться в каждую сферу человеческой детальности. Но стоит отметить, что ведущие стартапы уже на стадии идеи начинают предусматривать в своей структуре наличие ИИ. Так, службой такси онлайн Uber был внедрен специальный алгоритм, отслеживающий количество заказов пользователя, анализирующий используемые им маршруты, вычисляющий стоимость в зависимости от активности заказчика, дающий оценку отзывам, а также причинам отказа от выбранной машины или заказа.

Такие данные позволяют сервису собрать необходимые данные для повышения качества услуг, угадывать запросы пользователя. Это достигается благодаря тому, что возможность сбора и аналитики была изначально заложена в концепт.

По мнению Максима Криппы - наиболее растущую динамику развития ИИ можно наблюдать в здравоохранении и медицине. Отчеты консалтинговой компании McKinsey&Company показывают, что повсеместное внедрение ИИ в эти сферы уже в ближайшем будущем изменит эти сферы до неузнаваемости. Для читателя, привычного к уровню медицинского обслуживания, существующего на постсоветском пространстве, наверное, тяжело будет представить использование ИИ для диагностики без поясняющего изображения.

Ведь для большинства несовременных клиник пациент — это лишь записи в его бумажной медкарте. Такие учреждения не отслеживают здоровье человека в динамике, не записывают ежедневно ключевые показатели, такие как пульс, давление, не ведут детальную историю травм и обращений. Обратившемуся за помощью человеку обычно предлагают пройти множество совершенно ненужных врачей, сдать множество анализов. Что же меняет ИИ? Технология позволяет обеспечить:

  1. Сбор совокупной информации о состоянии здоровья.

Он может осуществляться через браслет, находящийся на теле человека или посредством любого «умного аксессуара», способного отслеживать не только ключевые жизненные показатели, но и ритм сна и бодрствования, фазы физических нагрузок, их количество по дням, а также другие показатели. Такие важные данные теперь стали доступны любому пользователю без обращения к медработникам.

  1. Функция хранения такой информации в одном месте.

И это место (сервер, облако) более надежно, чем медицинский архив или бумажный носитель. Проще говоря, такие данные всегда можно держать под рукой, их невозможно утерять, «похоронить» под кипой документов и бумаг в столе, оставить во время приема у врача в другом городе. Они просто находятся в сети под контролем пользователя или врача.

  1. Моментальный доступ к информации.

В случае болезни, получения травмы медицинскому специалисту значительно проще получить доступ к развернутым данным о пациенте. Он сможет сделать выводы не просто на основании осмотра, но и принять во внимание наличие аллергии, прием определенных лекарственных средств конкретным человеком, индивидуальные особенности организма. Точный диагноз и оказание оперативной помощи в этом случае становиться сделать значительно проще, не говоря про своевременность.

Вот что говорит по этому поводу Максим Криппа, эксперт IT-индустрии и основатель инвестиционной компании Citadelventures:

«Появление Интернета открыло небывалые возможности для передачи информации. Быстрый обмен данными открыл огромные перспективы во многих областях, в том числе и медицине. Предоставление доступа клиникам и медучреждениям даже к таким базовым данным как возраст, место прописки пациента, не говоря уже про сведения о склонностях к определенным заболеваниям, лечебной истории, полному семейному анамнезу способно вызвать прорыв в медицине. Открываются возможности не только в диагностике, но и к анализу громадного массива эпидемиологических данных, анализ которого позволит внедрить и разработать более эффективные подходы в лечении, предупреждать распространение инфекционных заболеваний. Проникновение ИИ во все сферы невозможно остановить, процесс уже запущен. Да, пока те же виртуальные помощники еще далеки от профессионального секретаря, они не идеальны. Но это не статичные программы, они способны к самообучению, а это значит, что устранение недочетов произойдет быстро.

Они обрастают новым функционалом буквально на глазах. В пример можно привести программу-помощника Alexa от Amazon. Являясь самой крупной площадкой среди ресурсов сферы электронной коммерции, Amazon при помощи нее выстраивает предложения своим клиентам, определяет спектр предпочитаемых товаров, услуг. Alexa позволила сделать рывок, выведя на новый уровень сервисное обслуживание и работу с покупателем: ИИ не только сортирует товар по категориям, формируя выгодные и привлекательные для клиента предложения, но и сопровождает это собранными новостями о товаре, а также потребительскими отзывами. Описанное выше — это лишь некоторые случаи применения ИИ. Заложенный в нем потенциал сейчас только начинает становиться понятным, а польза от его внедрения будет расти в геометрической прогрессии по мере его раскрытия», - рассказал нам Максим Криппа.


Теги статьи:
Распечатать Послать другу
comments powered by Disqus
Степан Кубив легализирует игровые автоматы Третьякова / 20.02.2018
Степан Кубив легализирует игровые автоматы Третьякова
На этой неделе Кабинет министров Украины может принять скандальный проект лиценз… Подробнее
Фокин Сергей Александрович умеет заработать: спецподразделение «пушок» или столичные приключения прокурора Фокина / 12.02.2018
Фокин Сергей Александрович умеет заработать: спецподразделение «пушок» или столичные приключения прокурора Фокина
Новым героем нашей публикации станет Фокин Сергей Александрович — прокурор котор… Подробнее
Андрей Скотч - криминальный миллиардер на службе у воров в законе / 31.01.2018
Андрей Скотч - криминальный миллиардер на службе у воров в законе
Буквально на первой неделе своего пребывания в Государственной Думе депутат-милл… Подробнее
Перемены в семье Путина позволяют заглянуть внутрь Russia Inc. / 25.01.2018
Перемены в семье Путина позволяют заглянуть внутрь Russia Inc.
За время своего брака и подготовки к нему Кирилл Шамалов попал в число богатейши… Подробнее
Круг сжимается: задержана еще одна сообщница по отмыванию бюджетных денег гендиректора ТАСС Сергея Владимировича Михайлова / 23.01.2018
Круг сжимается: задержана еще одна сообщница по отмыванию бюджетных денег гендиректора ТАСС Сергея Владимировича Михайлова
Полиция задержала бывшего руководителя рекламного подрядчика Московского метро —… Подробнее
Курочка по зёрнышку: как зарабатывает «Объединённая зерновая компания» Зиявудина Магомедова / 17.01.2018
Курочка по зёрнышку: как зарабатывает «Объединённая зерновая компания» Зиявудина Магомедова
Российская приватизация не столько рождает нуворишей и новых миллиардеров, сколь… Подробнее
Этери Масхулия прикарманивает миллионы на государственном отеле Ленобласти в Сочи: документы / 16.01.2018
Этери Масхулия прикарманивает миллионы на государственном отеле Ленобласти в Сочи: документы
Шикарный отель в центре курортного города принес региону около 2,5 млрд убытков.… Подробнее
Сеть АЗС БРСМ-Нафта официально подтвердила факт продажи Андреем Бибой своей части в компании / 15.01.2018
Сеть АЗС БРСМ-Нафта официально подтвердила факт продажи Андреем Бибой своей части в компании
В минувшую пятницу, 12 января 2018 года, стало известно о том, что владелец сети… Подробнее
Глава ОПГ Киевской таможни казнокрад Сергей Тупальский готовится бежать в Россию - источник / 12.01.2018
Глава ОПГ Киевской таможни казнокрад Сергей Тупальский готовится бежать в Россию - источник
Сергей Тупальский может покинуть не только свой пост, но и территорию Украины в … Подробнее
loading...
Загрузка...
loading...
Загрузка...
Все статьи
Последние комментарии
Наши опросы
Где больше всего бандитов и коррупционеров?








Показать результаты опроса
Показать все опросы на сайте